Тестирование в мире данных


 / Зал 1  /  RU / Для практикующих инженеров

Руководство компаний старается принимать решения не по наитию, а на основе цифр и объективных данных. Как же тестировать работу программного обеспечения, которое эти цифры считает? Если код, обработав данные компании за год, показывает 42% — это правильный ответ, или же там ошибка, и мы должны были получить 43%? На основе практик, наработанных в отделе аналитики компании Toptal, хотелось бы ответить на эти вопросы. BI, ETL, DWH, ML... Если вы знаете, что означают эти аббревиатуры — приходите поговорить о тестировании в мире данных.



Игорь Хрол / Toptal /
Игорь Хрол

Специалист по автоматизации тестирования в Toptal. Около 10 лет трудится в этой области в различных ролях: инженер, архитектор, менеджер, консультант, тренер. Игорь имеет большой опыт работы с большинством популярных инструментов (Selenium, HP QTP, TestComplete, JMeter). Программирует в основном на Ruby и Scala, но и на других языках также приходилось писать (Python, Java, C#, JavaScript, VBScript).


Все спикеры и доклады