
Игорь Балагуров
ВКонтактеВоркшоп: Пишем API/Web-автотесты на Python
Разберем типовые проблемы для автоматизации тестирования на примере Python-стека.
Разберем типовые проблемы для автоматизации тестирования на примере Python-стека.
Почему теория тестирования не имеет никакого смысла, когда мы сталкиваемся с практикой? Ксения и Александр попробуют разобраться что же должен изучать тестировщик и докажут, что теория тестирования — это миф.
In this talk, speakers will give an overview of the testing techniques that they designed to automatically validate the result sets returned for a query.
Дата инжиниринг — работа с большими объемами данных. Как тестировать такие масштабы и как их по возможности уменьшить расскажут Паша Финкельштейн и Ксюша Томак.
В первом воркшопе на осеннем Гейзенбаге мы начали создавать проект с нуля. Теперь мы углубимся в автоматизацию и попробуем прикрутить новые шаги.
Во время этого воркшопа мы разберёмся куда нажимать, где крутить и как погнуть IntelliJ IDEA в сторону, нужную при написании автотестов, повысим свою продуктивность и обсудим разные хитрости при работе в IDE.
Продолжение эпопеи про моргающие тесты.
Вариантов и инструментов профилирования JVM много, так много, что обо всех и не рассказать. И каждый имеет свои особенности, плюсы и минусы. Вячеславу повезло использовать разные инструменты и он готов поделиться своим опытом в этом докладе.
Доклад про автоматизацию тестирования и успешную борьбу с сопутствующими автоматизации проблемами: скорость тестов, стабильность тестов и организационные проблемы.